Das Wir-Gefühl steht bei der EBZ Gruppe im Mittelpunkt - ein offener und ehrlicher Umgang ist uns dabei genauso wichtig, wie individuelle Handlungsfreiräume, verantwortungsvolle Tätigkeiten und das Arbeiten in internationalen Teams im In- und Ausland. Für Fragen zum Thema Ausbildung und Studium steht Dir Deine Ansprechpartnerin Carmen Döpfert gerne zur Verfügung.
Das Wir-Gefühl steht bei der EBZ Gruppe im Mittelpunkt - ein offener und ehrlicher Umgang ist uns dabei genauso wichtig, wie individuelle Handlungsfreiräume, verantwortungsvolle Tätigkeiten und das Arbeiten in internationalen Teams im In- und Ausland. Für Fragen zum Thema Ausbildung und Studium steht Dir Deine Ansprechpartnerin Carmen Döpfert gerne zur Verfügung.
Und genau hier setzen unsere Expert:innen zu Geschäftsprozessmanagement, Enterprise Architecture Management und Data Management an. MID – Driving Continuous TransformationNeben Deiner Tätigkeit als Consultant bist Du Teil eines agil-organisierten Teams, dass sich auf die Produktentwicklung im Bereich Data Science fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft.Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen.Außerdem übernimmst Du im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels statistischer Methoden und Machine Learning sowie die technische Entwicklung von Anwendungen.In Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen unterstützt Du uns mit Deinem technischen Fachwissen innerhalb des Schwerpunktes Data Science bei der Projektakquise.
In den Praxisphasen durchläufst du ausgewählte interne Bereiche der BBBank in unserem Headquarter in Karlsruhe. So lernst du ein breites Spektrum an Tätigkeiten kennen und verstehst die Zuständigkeiten und das Zusammenspiel der einzelnen Fachbereiche. Daneben besteht die Möglichkeit, die im Studienverlauf vorgesehenen Projektarbeiten in Fachbereichen zu schreiben, die dich thematisch besonders interessieren.
In den Praxisphasen durchläufst du ausgewählte interne Bereiche der BBBank in unserem Headquarter in Karlsruhe. So lernst du ein breites Spektrum an Tätigkeiten kennen und verstehst die Zuständigkeiten und das Zusammenspiel der einzelnen Fachbereiche. Daneben besteht die Möglichkeit, die im Studienverlauf vorgesehenen Projektarbeiten in Fachbereichen zu schreiben, die dich thematisch besonders interessieren.
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In den Praxisphasen durchläufst du ausgewählte interne Bereiche der BBBank in unserem Headquarter in Karlsruhe. So lernst du ein breites Spektrum an Tätigkeiten kennen und verstehst die Zuständigkeiten und das Zusammenspiel der einzelnen Fachbereiche. Daneben besteht die Möglichkeit, die im Studienverlauf vorgesehenen Projektarbeiten in Fachbereichen zu schreiben, die dich thematisch besonders interessieren.
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und Banken Aufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen Quellen Ausführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende Prozesse Retraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine Learning Bankenerfahrung / Finance Daten (Must Have) Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
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Abhängig von ihren Kenntnissen und ihrer akademischen Ausbildung wird sich Ihre Forschung wie folgt gestalten: Promotion im Bereich „Spatial Data Science in Enviornmental Planning“Mit bereits abgeschlossener Promotion: Ihr eigenständiges Forschungsprofil weiterentwickeln und zur Umsetzung von Forschungsprojekten beitragen Die folgenden Themenbereiche sind dabei von besonderem Interesse: Partizipative und multi-kriterielle Optimierungsansätze zur Unterstützung umweltbezogener Entscheidungsprozesse (z.B. bei Landnutzungsänderungen, Biodiversitätsverlust oder Klimaanpassung in Städten)Statistische Modelle/KI-basierte Modelle zur Entwicklung von Emulatoren für komplexe prozessbasierte Modelle, beispielsweise für lokale oder regionale KlimamodelleKI-basierte Ansätze zur automatisierten Informationsgewinnung aus Bilddaten, insbesondere aus Satellitenfernerkundungs- und Street-View-Daten Weitere Tätigkeiten: Sie leisten Beiträge und setzen eigene Impulse zur Einwerbung von DrittmittelnSie unterstützen die Lehre und den Unterhalt des Computerraumes am Institut für UmweltplanungSie betreuen B.Sc. und M.Sc.
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining) Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur Prozessoptimierung Nutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und Analyse Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und Automatisierung Langfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle Fundierte Kenntnisse in: Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services) Programmiersprachen: Python, SQL Data Analytics, Machine Learning, Data Mining Erfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-Architekturen Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
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SAP Analytics Cloud, PowerBI) Erfahrung mit Python zur Erstellung komplexerer Analysen und Modelle von Vorteil Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Analytische Fähigkeiten und Verständnis für Geschäftsprozesse Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Hohe Eigeninitiative und lösungsorientiertes Arbeiten Unser Angebot Möglichkeit, Praxiserfahrung in der Vertriebssteuerung eines renommierten Stahlhandelsunternehmens zu sammeln Flache Hierarchien und Übernahme von Verantwortung Spannendes Aufgabengebiet und eigenverantwortliches mobiles Arbeiten Flexibles Arbeitszeitmodell Attraktive Vergünstigungen im Rahmen unserer Corporate Benefits Einsatzort: Mülheim an der Ruhr ǀ Nordrhein-Westfalen Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit
SAP Analytics Cloud, PowerBI) Erfahrung mit Python zur Erstellung komplexerer Analysen und Modelle von Vorteil Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Analytische Fähigkeiten und Verständnis für Geschäftsprozesse Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Hohe Eigeninitiative und lösungsorientiertes Arbeiten Unser Angebot Möglichkeit, Praxiserfahrung in der Vertriebssteuerung eines renommierten Stahlhandelsunternehmens zu sammeln Flache Hierarchien und Übernahme von Verantwortung Spannendes Aufgabengebiet und eigenverantwortliches mobiles Arbeiten Flexibles Arbeitszeitmodell Attraktive Vergünstigungen im Rahmen unserer Corporate Benefits Einsatzort: Mülheim an der Ruhr ǀ Nordrhein-Westfalen Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit
Du bist bereit, in großer Höhe zu arbeiten und Außendienst- und Reisetätigkeiten wahrzunehmen.Dich erwartet ein vielseitiges Studium; deine Semestergebühren werden übernommen und du erhältst eine monatliche Unterhaltsbeihilfe. Du lernst in den Praxisphasen die operativen Tätigkeiten des Fachgebiets im spannenden Umfeld eines internationalen Konzerns kennen. Zu Beginn des dualen Studiums findet für die neuen dual Studierenden aller Standorte ein gemeinsames Kennenlern- und Informationsseminar statt.
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Perfekt, wenn du an der Schnittstelle zwischen Data, AI und Business Impact wirken möchtest. Tätigkeiten: Potenziale erkennen: Analysiere Kundenanforderungen und entwickle datengetriebene Lösungen – von Analytics über Machine Learning bis GenAI.Strategien entwickeln: Konzipiere individuelle Data-&-AI-Strategien für vielfältige Use Cases.Lösungen skalieren: Entwirf zukunftsfähige Architekturen für Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Systeme.Technologien prüfen: Teste und empfehle passende Technologien, begleite Umsetzungsteams mit klaren Roadmaps.Business ausbauen: Unterstütze Pre-Sales-Aktivitäten, Marktanalysen und die Weiterentwicklung datenbasierter Geschäftsbereiche.Angebote mitgestalten: Bringe deine Ideen in Lösungskonzepte, Kalkulationen und Präsentationen ein.Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, ML-Lösungen und AI-Systeme.Technologiekompetenz: Fundierte Erfahrung mit Azure, Databricks oder AWS sowie in Python, SQL, Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.Fachliches Know-how: Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, MLOps und Data Governance.Arbeitsweise: Kombination aus konzeptioneller Stärke, analytischem Denken und pragmatischer Hands-on-Mentalität.Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu vermitteln – in Deutsch und Englisch.Flexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung – wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.Einarbeitung & Entwicklung: Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen.
Du bist bereit, in großer Höhe zu arbeiten und Außendienst- und Reisetätigkeiten wahrzunehmen.Dich erwartet ein vielseitiges Studium; deine Semestergebühren werden übernommen und du erhältst eine monatliche Unterhaltsbeihilfe. Du lernst in den Praxisphasen die operativen Tätigkeiten des Fachgebiets im spannenden Umfeld eines internationalen Konzerns kennen. Zu Beginn des dualen Studiums findet für die neuen dual Studierenden aller Standorte ein gemeinsames Kennenlern- und Informationsseminar statt.
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Du bist bereit, in großer Höhe zu arbeiten und Außendienst- und Reisetätigkeiten wahrzunehmen.Dich erwartet ein vielseitiges Studium; deine Semestergebühren werden übernommen und du erhältst eine monatliche Unterhaltsbeihilfe. Du lernst in den Praxisphasen die operativen Tätigkeiten des Fachgebiets im spannenden Umfeld eines internationalen Konzerns kennen. Zu Beginn des dualen Studiums findet für die neuen dual Studierenden aller Standorte ein gemeinsames Kennenlern- und Informationsseminar statt.
Du bist bereit, in großer Höhe zu arbeiten und Außendienst- und Reisetätigkeiten wahrzunehmen.Dich erwartet ein vielseitiges Studium; deine Semestergebühren werden übernommen und du erhältst eine monatliche Unterhaltsbeihilfe. Du lernst in den Praxisphasen die operativen Tätigkeiten des Fachgebiets im spannenden Umfeld eines internationalen Konzerns kennen. Zu Beginn des dualen Studiums findet für die neuen dual Studierenden aller Standorte ein gemeinsames Kennenlern- und Informationsseminar statt.
Was bieten wir Dir Eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit in der Finance Abteilung einer erfolgreichen Bank der Group BPCE - des zweitgrößten Bankenkonzerns in Frankreich und des viertgrößten in Europa.
Voraussetzungen Abgeschlossene Schulausbildung (allgemeine Hochschulreife oder 3-jährige Berufsausbildung im Bereich Pflege, sowie eine dreijährige berufliche Tätigkeit in dem Ausbildungsberuf) Interesse und Motivation für den Pflegeberuf und diesen weiter zu entwickeln Hohe Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist Selbstständiges und strukturiertes Arbeiten Verantwortungsbewusstsein und Einfühlungsvermögen Bereitschaft zur Schichtarbeit Aufgaben Mit einem Pflege-Studium erhältst du ein vertieftes Pflege-Wissen , bist auf dem neuesten Stand und optimierst deinen pflegerischen Alltag schon während deines Studiums durch die Anwendung deines wissenschaftlich fundierten Know-hows direkt im Job.
Studiendauer: 6 Semester = 3 Jahre Beginn: 01.10.2025 Ihre Chance in der Praxis Vom ersten Tag an bieten wir Ihnen eine eigenverantwortliche und abwechslungsreiche Tätigkeit mit einem großen Freiraum zur persönlichen Ausgestaltung der diversen Aufgabenfelder. Durch unser Mentoren-Programm stehen Ihnen erfahrene Kolleg*innen als Ansprechpartner*innen und Coachs zur Seite.
Voraussetzungen Abgeschlossene Schulausbildung (allgemeine Hochschulreife oder 3-jährige Berufsausbildung im Bereich Pflege, sowie eine dreijährige berufliche Tätigkeit in dem Ausbildungsberuf) Interesse und Motivation für den Pflegeberuf und diesen weiter zu entwickeln Hohe Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist Selbstständiges und strukturiertes Arbeiten Verantwortungsbewusstsein und Einfühlungsvermögen Bereitschaft zur Schichtarbeit Aufgaben Mit einem Pflege-Studium erhältst du ein vertieftes Pflege-Wissen, bist auf dem neuesten Stand und optimierst deinen pflegerischen Alltag schon während deines Studiums durch die Anwendung deines wissenschaftlich fundierten Know-hows direkt im Job.
Standort: Schöneck Beginn: 01.10.2026 Dauer: 6 Semester Deine Aufgaben in den Praxisphasen: Kennenlernen der Tätigkeiten im Bereich Consulting, insbesondere strategische und taktische IT-Beratung (Analyse, Design, Projektmanagement, Quality Assurance, Abnahme) Mitarbeit an spannenden Projekten zur Entwicklung neuer Softwarelösungen Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen Einblick in weitere Unternehmensbereiche zur Vernetzung und Aufbau eines Gesamtverständnisses Übernahme eigener Projekte und praxisnahe Aufgaben Das bringst du mit: Allgemeine Hochschulreife, Fachhochschulreife oder gleichwertige Zugangsberechtigung gemäß DHSN Gute Noten in Mathematik, Informatik, Physik und Englisch Interesse an betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen und Begeisterung für IT Erste praktische Erfahrungen (z.B. durch Praktika) sind von Vorteil Kenntnisse in MS Office (Word, Excel, PowerPoint) Erste Programmiererfahrungen wünschenswert Logisches Denkvermögen, Engagement und Zuverlässigkeit Teamfähigkeit, Organisationstalent und Flexibilität Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil Das erwartet dich: Studienabschluss: Bachelor of Science (B.Sc.), 180 ECTS Studienort: Duale Hochschule Sachsen, Standort Glauchau Attraktive Vergütung – branchenüblich und jährlich steigend Ganzheitliche Betreuung durch unser People & Culture Team Qualität in der Ausbildung – persönliche Unterstützung durch Betreuer/innen inkl.
Bachelor) in Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung in IT/Informationssystemen, Produktionsplanung, Fertigungssteuerung oder Projektleitung Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Programmierung (Python, SQL, Pyspark) und BI-Tools (Business Warehouse, Spotfire, Palantir) Erfahrung in Prozessoptimierung, Lean-Prinzipien, Wertstromanalyse und agiler Projektarbeit Analytisch, innovativ, teamfähig, kommunikationsstark, proaktiv Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse; Französisch wünschenswert Im Rahmen der Tätigkeit kann eine sicherheitsrelevante Überprüfung (z. B. Ü2) erforderlich sein. Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP – Tarifvertrag Equal Pay nach dem AIRBUS-Tarifmodell – Vergütung entsprechend der tariflichen Eingruppierung beim Kunden Übertarifliche Bezahlung inklusive attraktiver Zuschläge und Zulagen Sonderzahlungen wie Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie zusätzliche Prämienzahlungen 35-Stunden-Woche mit flexiblem Arbeitszeitkonto zur individuellen Nutzung (Freizeitausgleich oder Auszahlung von Mehrarbeit) 30 Tage Jahresurlaub Einen interessanten und Ihren Qualifikationen entsprechenden Arbeitsplatz mit Übernahmeperspektive durch das Kundenunternehmen Ihr Weg zu uns: Falls Sie sich direkt bewerben wollen, so können Sie uns gerne Ihren Lebenslauf per E-Mail senden oder uns Ihre Daten über die angebotene online-Bewerbung zukommen lassen.
Implementation of CM relevant Data in the Configuration Management PLM System Support and mentoring for the employees of the used software tools (Siemens Teamcenter) Ensure that all changes are managed through a defined change management process, minimizing the impact on the DOA’s operations Develop and maintain policies and procedures related to configuration management overall responsibility for the location Germany (Oberpfaffenhofen) incl. leading a small team Perform the Change Management of various Design Data Participating in Authority’s Audits if needed Organizing Change Control Boards Sending data to suppliers/sartners and confirm the status within the DSG Data Exchange tool Ihr Profil Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems or related field 5+ years of experience in configuration management or related field Strong knowledge of ITIL and related frameworks Experience managing a team of configuration management professionals Experience with SAP ERP System and Siemens Teamcenter PLM Software Experience with composite manufacturing (glass fiber, wet laminate) is a plus Good knowledge of English language International mind-set, team player with good communication skills as well as the ability to work analytically and process-oriented Structured, independent and solution oriented way of working Was erwartet Sie Unbefristeter Arbeitsvertrag Equal-Pay-Modell und übertarifliche Zuschläge (gemäß iGZ) und Zulagen Persönliche Betreuung Weihnachts- und Urlaubsgeld (gemäß iGZ) Betriebliche Altersvorsorge Arbeitgeberzuschuss für vermögenswirksame Leistungen optional Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten Option auf Übernahme Arbeitskleidung (gemäß Tätigkeiten) Bewerben Sie sich jetzt und nutzen Ihre Chance. Die Bewerbung dauert nur ein paar Minuten. Sie werden schnellst möglichst von unserem HR-Bereich durch Herrn Benjamin Kranich kontaktiert.
Diese enge Verzahnung bereitet dich optimal auf Deine späteren Tätigkeiten vor.
Dabei bieten wir hochinteressante, komplexe und herausfordernde Tätigkeiten in einem kollegialen Umfeld. Das schätzen unsere Mitarbeiter, egal ob in der Entwicklung, der Fertigung oder in der Verwaltung.
Ausbildungsstart: Wintersemester 2026/2027 Abschluss: Bachelor of Science Hochschule: Frankfurt University of Applied Sciences Voraussetzungen: Erfüllung der allgemeinen Studienvoraussetzung seitens der Frankfurt University of Applied Sciences https://www.frankfurt-university.de/de/studium/bachelor-studiengange/angewandte-pflegewissenschaft-dual-bsc/angewandte-pflegewissenschaft-dual-bsc/ Bewerbungsanschreiben, in dem die Motivation für die Berufswahl verdeutlicht wird Lebenslauf Ärztliches Attest über die gesundheitliche Eignung Nachweis der Masernimmunität Vorlage eines erweiterten Führungszeugnisses Dein Profil: Pflegerische Vorerfahrung, beispielsweise durch Praktika, sind wünschenswert, jedoch keine zwingende Voraussetzung Nachweise über sonstige berufliche Tätigkeiten Offenheit und Motivation hinsichtlich Teamgeistes, Bereitschaft zur praktischen Tätigkeit im 3-Schicht System und Erkundung trägerentfernter Einsatzgebiete Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein Soziale Kompetenz und Freude im Umgang und umfassender Begleitung von Menschen aller Altersgruppen während Krankheitsphasen und Genesungsprozessen auf Basis aktueller pflegewissenschaftlicher Grundlagen Das Pflegestudium Du möchtest zwei Abschlüsse in der Pflege auf einmal: Wir bieten Dir eine Doppelqualifikation, die wissenschaftliches Denken und praxisnahe Berufsausbildung vereint.
MID – Driving Continuous Transformation Für spannende Projekteinsätze bei unseren Kunden suchen wir erfahrene Consultants mit BI Expertise.In Deiner Position als Senior Consultant Data Warehouse / Senior Data Analyst erwarten Dich abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeiten entlang des gesamten Prozesses der Softwareentwicklung in Projekteinsätzen bei unseren KundenEigenverantwortlich stimmst Du die unterschiedlichen Anforderungsspezifikationen mit unseren Kunden und Fachabteilungen ab, analysierst und konzipierst die Datenaufbereitungsprozesse von der Schnittstelle bis hin zur KennzahlDabei beschäftigst Du Dich mit der Entwicklung/Aufbau von relationalen und multidimensionalen Datenbanken mit dem Ziel eines einheitlichen DatenbestandesDu optimierst bestehende Systemlösungen im Kontext Data WarehouseDu gestaltest die Architektur und das Design des Data Warehouse und entwickelst moderne Lösungen für ein Datenmodell.Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen Studiengang mit IT und/oder Informatik Fokus abgeschlossen, alternativ verfügst du über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender IT-Affinität und bestenfalls Bezug zu ControllingDu bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in agilen Business Intelligence- oder in Data Warehouse-Projekten mit und bist dabei mit der Umsetzung von DSGVO-konformen DWH-Lösungen in Berührung gekommen.Du verfügst über Berufserfahrung im Design von ETL-Prozessen und Datenstrukturen, insbesondere im Umgang mit sehr großen Datenmengen und bist sicher im Umgang mit SQLMehrjährige Erfahrung in der Konzeption von ETL/ELT-Prozessen sowie ein Bewusstsein für DWH-Architekturen zeichnen dich aus.Du bringst Erfahrung in der Gestaltung von Schnittstellen zum DWH mit und hast bestenfalls bereits eventbasierte Schnittstellen mit Apache Kafka designt.Du überzeugst uns mit konzeptionellen Fähigkeiten und einem prozessualen und analytischen Denkvermögen und verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Predictive Mainteanance und die selbstlernende Prozessführung Ihr Profil Ein abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik oder vergleichbare Qualifikation Sie haben bereits Erfahrung in der Entwicklung und in der Verwendung von auf SOL-basierenden Datenbanksystemen (bevorzugt PostgreSQL) gesammelt Sie können komplexere Programmieraufgaben mit Python lösen Sie konnten bei Ihren vorherigen Tätigkeiten im Bereich Big und Smart Data, Data Sciences und Machine Learning Erfahrungen sammeln Erfahrung mit AWS Cloud Services ist wünschenswert Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Last but not least: Sie verfügen über sehr gute analytische Fähigkeiten, haben eine strukturierte Arbeitsweise und Spaß daran, in einem agilen Team zu arbeiten Wir bieten Ein spannendes, abwechslungsreiches Aufgabengebiet Leistungsorientierte Bezahlung Flexible Arbeitszeitmodelle Umfassende Einarbeitung und Top-Fortbildungsangebote So geht’s weiter Bewerben Sie sich bitte direkt online, indem Sie auf den Button „JETZT AUF DIESE STELLE BEWERBEN“ klicken.
Was bieten wir Dir Eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit in der Finance Abteilung einer erfolgreichen Bank der Group BPCE - des zweitgrößten Bankenkonzerns in Frankreich und des viertgrößten in Europa.
Wir fördern Aus-, Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen (z. B. Fachwirt, Schadenspezialist/in oder andere der Tätigkeiten entsprechenden), bieten interne und externe Workshops sowie die Unterstützung von Mentorinnen und Mentoren. T.E.A.M-Geist Toleranz.
Semester Sie haben Kenntnisse im Bereich Programmierung / Automatisierung Sie bringen vorzugsweise praktische Erfahrungen mit Sie arbeiten selbstständig und zielorientiert sowie eigeninitiativ Unser Angebot Flexible Arbeitszeit während der Vorlesungszeit bis zu 20 Stunden/Woche In der Vorlesungsfreien Zeit ist ein Vollzeiteinsatz möglich Vorzüge einer tariflichen Vergütung sowie Urlaubsanspruch Kollegiale, angenehme Arbeitsatmosphäre und Wissenstransfer Ein hoher Grad an Eigenverantwortung und Entfaltungsspielraum Angebote von Studien Bachelor- und Masterarbeit Einsatzort: Salzgitter ǀ Niedersachsen Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit Betreuer/in im Fachbereich: Erfahrene Kolleginnen und Kollegen aus den Betrieben
Für unseren Standort in Wien suchen wir nach einem Full-Stack-Developer (m/w/d). Tätigkeiten Entwicklung von Machine Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche Erstellung von Datenpipelines zur Aufbereitung und Verarbeitung großer Datenmengen Implementierung von Machine Learning-Modellen in Softwareprodukte Entwicklung von Web-Anwendungen zur Visualisierung von Machine Learning-Ergebnissen Mitarbeit in agilen Entwicklungsteams Profil Erfolgreich abgeschlossene HTL, Uni, FH mit Schwerpunkt IT oder fundierte Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position Sehr gute Kenntnisse in Python oder R Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) wünschenswert Kenntnisse in Datenbanksystemen (SQL, NoSQL) vorteilhaft Interesse an Data Science und künstlicher Intelligenz Die efinio GmbH fördert die Entwicklung ihrer Mitarbeiter:innen und begrüßt Bewerbungen von Kandidat:innen die das Profil noch nicht vollständig erfüllen Benefits Bei entsprechenden Qualifikationen bieten wir ein Jahresbruttogehalt von EUR 65.000,- (Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung möglich) Wir zahlen eine Mobilitätspauschale Berufliche Weiterentwicklung ist uns wichtig – deshalb bieten wir dir individuelle Fortbildungsmöglichkeiten in unserem efinio Ausbildungszentrum Du arbeitest in einem familiären Team mit flachen Hierarchien und einer offenen Du-Kultur Wir bieten flexible Arbeitszeiten und Home-Office zur Förderung der Work-Life-Balance Regelmäßige Teamaktivitäten wie z.B.: Kartfahren sorgen für gemeinsamen Spaß außerhalb des Arbeitsalltags Zusätzliche Information (intern) https://efinio.bewerberportal.at/job/241400?
Semester Sie haben Kenntnisse im Bereich Programmierung / Automatisierung Sie bringen vorzugsweise praktische Erfahrungen mit Sie arbeiten selbstständig und zielorientiert sowie eigeninitiativ Unser Angebot Flexible Arbeitszeit während der Vorlesungszeit bis zu 20 Stunden/Woche In der Vorlesungsfreien Zeit ist ein Vollzeiteinsatz möglich Vorzüge einer tariflichen Vergütung sowie Urlaubsanspruch Kollegiale, angenehme Arbeitsatmosphäre und Wissenstransfer Ein hoher Grad an Eigenverantwortung und Entfaltungsspielraum Angebote von Studien Bachelor- und Masterarbeit Einsatzort: Salzgitter ǀ Niedersachsen Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit Betreuer/in im Fachbereich: Erfahrene Kolleginnen und Kollegen aus den Betrieben
Dafür suchen wir dich als: Werkstudent m/w/d für Master-Stipendienprogramm "Empowering Change: SPIE Scholarship for Sustainable Solutions" Einsatzort: Düsseldorf Kennziffer: 2025-1090 Arbeitszeit: Geringfügig beschäftigt (befristet) Dein Aufgabenbereich Aktive Mitwirkung an der Umsetzung unserer Nachhaltigkeitsstrategie durch die Mitarbeit an internen sowie kundenbezogenen ProjektenErste Schritte in betrieblichen Prozessen und aktive Teilnahme an der Optimierung von Präsentationen und AuswertungenUnterstützung bei Recherche, Dokumentation und organisatorischen Tätigkeiten des ProjektteamsTeilnahme an Branchenveranstaltungen und Networking-Events Das bringst Du mit Du hast einen Bachelor-Abschluss in einem technischen Fachgebiet (z.
Langfristige Perspektiven: Arbeite in einem innovativen und wachsenden Unternehmen mit langfristigen Einsätzen.Faire Vergütung & Extras: Ein attraktives Gehalt sowie Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld.Moderne Arbeitsumgebung: Du arbeitest mit hochwertigen Geräten und Systemen in einer innovativen Branche.Flexible Arbeitszeiten: Die Tätigkeit erfolgt in Tagschicht, wodurch du eine gute Work-Life-Balance genießen kannst.Weiterbildungsmöglichkeiten: Wir fördern deine kontinuierliche Weiterentwicklung und bieten dir die Möglichkeit, dich in deinem Fachgebiet weiterzubilden.
Ihre Aufgaben im Finanzbereich: Präzise Übertragung von Finanzberichten (Bilanz und Gewinn- und Verlustrechnung) ins interne BARS-System Schwerpunkt GmbH-StrukturenPrüfung, Analyse und Sicherung von Konsistenz, Genauigkeit und Vollständigkeit der Finanzdaten Enge Zusammenarbeit mit Kreditmanagern und Kundenbetreuer*innen zur Klärung von Unstimmigkeiten Dokumentation aller Schritte inklusive Prüfpfade für Finanzübertragungen und Unterstützung bei periodischen Reportings und Validierungen Strikte Einhaltung interner Standards, gesetzlicher Vorgaben und Compliance-Richtlinien Ihre Qualifikation: Abgeschlossenes Studium im Bereich Finanzen, Rechnungswesen oder einem verwandten Fachgebiet; alternativ eine kaufmännische Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung Mehrjährige Berufserfahrung in der Finanzanalyse, Kreditrisiko oder vergleichbarer Position Fundiertes Verständnis von Finanzberichten, buchhalterischen Grundsätzen und Finanzanalyse; sicherer Umgang mit Microsoft Excel; Erfahrung mit BARS oder ähnlichen Tools von Vorteil Hohe Genauigkeit, ausgeprägtes Auge fürs Detail sowie starke Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit in deutscher SpracheFähigkeit, Aufgaben eigenständig umzusetzen und effektiv in einem internationalen Team zusammenzuarbeiten Wir bieten: Moderner Arbeitsplatz in Berlin-Charlottenburg mit sehr guter Verkehrsanbindung Möglichkeit zu 40 % Homeoffice nach Einarbeitung Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen UmfeldIntensive Einarbeitung durch erfahrene Teamkollegen (m/w/d)Betriebliche Altersvorsorge zur Absicherung Ihrer ZukunftHofmann-App: Digitale Urlaubs- und Gleitzeitanträge direkt auf Ihrem Handy, Fit-Coach mit Rezepten, Sportübungen und vielem mehr Starten Sie Ihre Karriere bei Hofmann!
Ihre Aufgaben Konzeptionierung und Erstellung von Reportings und Analysen für interne und externe Kunden des Kundenservice Umsetzung von Report- und Analyseanforderungen auf Basis der Data Warehouses Unterstützung in der Konzeptionierung und Weiterentwicklung des Kundenservice P&P eigenen Data Warehouses Durchführung von Projekten zur Optimierung des Reportings und der Analysefähigkeiten im Kundenservice P&P Ihr Profil Fachanforderungen Abgeschlossenes Studium der Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Studienausrichtung Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Tätigkeit Erfahrungen aus der Customer Contact Center Branche und im Projektmanagement sind wünschenswert Ausgeprägte konzeptionelle Fähigkeiten in Kombination mit einer hohen Zahlenaffinität Fundierte Kenntnisse der MS Office Standardsoftware (insbesondere Excel, Access und PowerPoint) Fundierte Kenntnisse in Microsoft BI Produkten (z.B.
Betrieb und Weiterentwicklung einer Data Center InfrastrukturUmgang mit virtuellen Maschinen (VMware / Hyper-V)Tätigkeiten im M365-Umfeld sowie in der klassischen InfrastrukturUnterstützung bei Themen rund um Firewall-Regeln und Netzwerk-GrundlagenEnge Zusammenarbeit mit dem Betriebsteam inkl.
Betrieb und Weiterentwicklung einer Data Center Infrastruktur Umgang mit virtuellen Maschinen (VMware / Hyper-V) Tätigkeiten im M365-Umfeld sowie in der klassischen Infrastruktur Unterstützung bei Themen rund um Firewall-Regeln und Netzwerk-Grundlagen Enge Zusammenarbeit mit dem Betriebsteam inkl.
Aufbau, Pflege und strategische Weiterentwicklung von Kundenbeziehungen im Umfeld von Pricing-Software und IT-ServicesIdentifikation von Neukundengeschäft und Entwicklung maßgeschneiderter LösungsangeboteFachliche Beratung zu datenbasierten Preisstrategien und technologischen Pricing-AnsätzenDurchführung von Angebotsprozessen und Vertragsverhandlungen auf Management- und EntscheiderebeneBeobachtung von Markt- und Wettbewerbsentwicklungen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Vertriebsstrategie Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Informatik, BWL, Sales Management oder vergleichbare QualifikationErfahrung im Vertrieb von IT-Lösungen, idealerweise im Pricing-, Analytics- oder SaaS-UmfeldAusgeprägte Hunter-Mentalität: Proaktive Akquise, starke Abschlussorientierung und Freude an ZielerreichungHohe analytische Fähigkeiten und Verständnis für datengetriebene Preis- und SoftwarelösungenExzellente Kommunikations- und Präsentationskompetenz sowie souveränes Auftreten gegenüber EntscheidernVerhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Tätigkeit in einem dynamischen Wachstumsfeld mit hoher Relevanz für datenbasierte PreisstrategienAttraktives Vergütungspaket inklusive leistungsorientierter BonusmodelleUmfangreiche Weiterbildungsangebote in IT-Produkten, Pricing-Methodiken und VertriebsstrategienFlexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten auf Basis eines Remote ArbeitsvertragsZusammenarbeit mit Experten aus Consulting, Data Science und SoftwareentwicklungDienstwagen, auch zur privaten Nutzung Gehaltsinformationen Attraktives Gehaltspaket bestehend aus einem fixen sowie einem erfolgsabhängigen Anteil.